پژوهشگران میخواهند از شبکههای عصبی فناوری تشخیص چهره بهکار رفته در گوشیهای هوشمند برای تجزیه و تحلیل نقشههای کیهانشناسی و شناسایی ماده تاریک استفاده کنند. پژوهشگران با کمک انواعی از شبکههای عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی که در فناوری تشخیص چهره بهکار میرود، موفق شدهاند ابزار هوش مصنوعی بسازند که میتواند نقشی تعیینکننده در اکتشاف یکی از مرموزترین پدیدههای جهان هستی یعنی ماده تاریک ایفا کند. فیزیکدانان میگویند درک این ماده مرموز کلید پاسخ به بنیادیترین پرسشهای حوزه کیهانشناسی است. جانیس فلوری، یکی از دانشجویان دوره دکتری مشغول در آزمایشگاه ایتیاچ زوریخ است که در زمینه کاربرد شبکههای عصبی در حل مسائل کیهانی فعالیت میکند. او در مصاحبه با دیجیتال ترندز میگوید: «الگوریتمی که استفاده میکنیم، بسیار شبیه به الگوریتمی است که در فناوری تشخیص چهره بهکار میرود. زیبایی هوش مصنوعی در این است که میتواند فرایند یادگیری را از هر نوع دادهای آغاز کند. در مثال تشخیص چهره، هوش مصنوعی بهگونهای آموزش میبیند که بتواند چشمها و دهان و بینی را تشخیص دهد، درحالیکه ما بهدنبال ساختارهایی هستیم که بتواند سرنخهایی درباره ماده تاریک به دست دهد. این الگوی تشخیص هسته اصلی الگوریتم است. در نهایت ما تنها آن را برای تفسیر پارامترهای اصلی کیهانشناسی بهکار گرفتهایم.»